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提示即产品,出海赚美金

第一篇:认知篇

什么是 Vibe Coding为什么是 AI 编程一人公司心态AI 时代的独立开发者红利

第二篇:需求篇

Google Trends 需求挖掘新词策略长尾词挖掘与一词一站Reddit/X 痛点挖掘Product Hunt 竞品调研MVP 定义与边界

第三篇:工具篇

工具选型MCP 完全指南Playwright 浏览器自动化AI 编程实战技巧

第四篇:心法篇

从 Vibe Coding 到 Spec CodingOpenSpec 实操指南MBRY 提示词框架AI 不是聊天框

第五篇:弹药篇

Prompt 弹药库AI 编程规则全攻略

第六篇:建站篇

省钱技术栈On-Page SEO 基础外链建设与目录提交

第七篇:商业化篇

Stripe 与海外收款定价策略80/20 法则

第八篇:推广篇

社交媒体与 Build In Public冷启动:如何获得前 100 个用户邮件列表与 Newsletter

第九篇:避坑篇

避坑指南
AI自增长系统

第零篇:实验室

实验室:环境搭建

第一篇:认知篇 - 理解复利增长

什么是AI自增长系统线性增长 vs 复利增长飞轮效应详解麦克斯韦妖哲学

第二篇:引擎篇 - 四大核心模块

内容工厂自动化分发数据监测系统反馈回路:系统自进化

第三篇:SEO工厂 - 流量复利

pSEO基础与原理关键词矩阵设计滴灌发布策略即时生成发布(JIT)内链自动化站点矩阵与指纹隔离

第四篇:社交杠杆 - 截流与降维打击

社交媒体监听系统热点内容转化器自动回复截流内容格式套利

第五篇:病毒式增长 - 让用户帮你传播

病毒式产品设计可分享结果模式低摩擦转化设计游戏化分享机制

第六篇:知识套利 - 成为领域权威

信息差套利聚合即服务趋势预测引擎数据护城河

第七篇:组合策略 - 规模化系统

组合拳策略统一通行证交叉推广引擎资产复用引擎

第八篇:自动化终局

自动化终局变现堆栈为卖而生第二曲线

第九篇:实战案例

案例:SEO 工厂实战����������ʽ����ʵս����������ʵս

第十篇:人类优势

人类优势黑暗森林最终宣言
反直觉事实反直觉事实:终极选题规划 (No.068-100)

Writing Protocol

核心提示词:认知狙击手(场景驱动版)文章模板与命名规范

样例文章

反直觉事实(1):你怎么证明你不是虚空中刚刚诞生的一个大脑?反直觉事实(2):为什么"好人"都不在市场上?反直觉事实(3):看不懂的规矩,往往是用尸体换来的反直觉事实(4):为什么鼓吹"开放婚姻"的精英,自己都守身如玉?反直觉事实(5):你的愤怒,是别人脑子里的寄生虫在繁殖反直觉事实(6):你为什么更喜欢假的东西?因为真的已经不够刺激了反直觉事实(7):为什么瞪羚见到狮子不跑,反而原地起跳?反直觉事实(8):人类最伟大的成就,大部分都是进化的"废料"反直觉事实(9):"为了集体好",是世界上最大的谎言反直觉事实(10):你在办公室坐着,身体却以为你在逃荒反直觉事实(11):为什么在谈判桌上,最理性的策略是让对手觉得你是疯子?反直觉事实(12):为什么一群聪明的好人,会集体走向灾难?反直觉事实(13):"所有人都知道"和"所有人都知道所有人都知道",完全是两件事反直觉事实(14):在这个冷酷的宇宙里,善良是怎么活下来的?反直觉事实(15):为什么大家都更有钱了,却更焦虑了?反直觉事实(16):最有效的威胁,是一次性的:你只有一次机会反直觉事实(17):为什么你宁愿自己亏钱,也要让那个赚得多的人倒霉?反直觉事实(18):为什么越贵的废纸越值钱?反直觉事实(19):你觉得宇宙很完美,只是因为你还没死反直觉事实(20):愚蠢比邪恶更危险,因为愚蠢无法被反驳反直觉事实(21):如果他不为错误买单,他的建议就是垃圾反直觉事实(22):为什么老板总是提拔那个最蠢的人?反直觉事实(23):为什么专家会带头迫害那些说了实话的人?反直觉事实(24):日子越好,离死期越近反直觉事实(25):为什么把国家搞得越烂的独裁者,往往活得越久?反直觉事实(26):赚钱和创造财富,完全是两码事反直觉事实(27):免费的东西,往往是最贵的反直觉事实(28):为什么聪明人也会一条路走到黑?反直觉事实(29):即使你是个全能天才,你也需要也是个废物反直觉事实(30):为什么你邻座的机票比你便宜一半?反直觉事实(31):为什么努力毫无意义?反直觉事实(32):为什么富人越富,穷人越穷?反直觉事实(33):一群聪明人,为什么会变成一个蠢货?反直觉事实(34):为什么消费者打个喷嚏,工厂就地震?反直觉事实(35):为什么键盘的字母排列是乱的?反直觉事实(36):那个所有人都在喂养的恶魔反直觉事实(37):为什么每一个伟大的组织,最后都会变成僵尸?反直觉事实(38):皇帝的新装,每天都在你身边上演反直觉事实(39):为什么扎克伯格穿得像个修电脑的?反直觉事实(40):当你考核什么,你就会毁掉什么反直觉事实(41):如何把谎言变成真理?反直觉事实(42):你活在一个没有真相的地图里反直觉事实(43):你根本不知道自己想要什么反直觉事实(44):为什么千万别信"平均收益"?反直觉事实(45):越老的东西,越不容易死反直觉事实(46):为什么房间总会自动变乱?反直觉事实(47):那个虽然死了,但依然在向你收费的恶魔反直觉事实(48):为什么明天太阳升起不是一条新闻?
AI时代的财富真相

第一章:财富分配的隐藏物理学

AI时代的财富真相(01):为什么财富不平等是热力学定律?AI时代的财富真相(02):为什么"随机"也能产生极端不平等?AI时代的财富真相(03):为什么市场越"公平",不平等越严重?AI时代的财富真相(04):为什么你的出生邮编比智商更能预测你的收入?AI时代的财富真相(05):为什么运气的作用被系统性低估了90%?AI时代的财富真相(06):为什么"机会平等"是一个数学上不可能的状态?AI时代的财富真相(07):为什么穷人的"非理性"决策其实是最优解?AI时代的财富真相(08):为什么"中产"是一个二战后的历史异常?AI时代的财富真相(09):为什么经济增长和你的工资增长完全无关?AI时代的财富真相(10):为什么技术进步让普通人更穷?AI时代的财富真相(11):为什么"涓滴效应"从未发生过?AI时代的财富真相(12):为什么通货膨胀是一种隐形财富转移?AI时代的财富真相(13):为什么房价上涨让整个社会更穷?AI时代的财富真相(14):为什么金融化让实体经济萎缩?AI时代的财富真相(15):为什么你永远不可能"跑赢大盘"?

第二章:大脑如何让你变穷

AI时代的财富真相(16):为什么你的大脑被设计成不会理财?AI时代的财富真相(17):为什么价格上涨反而让你买得更多?AI时代的财富真相(18):为什么"省小钱花大钱"是神经系统bug?AI时代的财富真相(19):为什么你会为"免费"付出更多?AI时代的财富真相(20):为什么损失1块钱的痛苦是赚1块钱快乐的2.5倍?AI时代的财富真相(21):为什么你总是在市场高点买入低点卖出?AI时代的财富真相(22):为什么"拍脑袋"的投资决策有时候更好?AI时代的财富真相(23):为什么专家的预测比随机还差?AI时代的财富真相(24):为什么你对小概率事件的判断是灾难性错误的?AI时代的财富真相(25):为什么"沉没成本"会吸干你的财富?AI时代的财富真相(26):为什么你会为"选择权"付出过高代价?AI时代的财富真相(27):为什么越穷的人越容易被骗?AI时代的财富真相(28):为什么赌场装修成那样是有原因的?AI时代的财富真相(29):为什么理财APP界面都长得很像?AI时代的财富真相(30):为什么"理性人"假设从根本上就是错的?

第三章:被设计的贫穷:系统如何收割你

AI时代的财富真相(31):为什么"最低还款额"是银行最赚钱的发明?AI时代的财富真相(32):为什么"分期免息"意味着你多付了20%?AI时代的财富真相(33):为什么保险精算师比你多活10年?AI时代的财富真相(34):为什么"保本理财"意味着必然亏损?AI时代的财富真相(35):为什么银行存款利率永远低于通胀率?AI时代的财富真相(36):为什么养老金系统是一个注定破产的庞氏?AI时代的财富真相(37):为什么"基金定投"的收益被夸大了10倍?AI时代的财富真相(38):为什么医疗破产是头号个人财务杀手?AI时代的财富真相(39):为什么高等教育正在变成一场对赌协议?AI时代的财富真相(40):为什么"买房刚需"是一个被建构的概念?AI时代的财富真相(41):为什么工资涨幅总是追不上房价?AI时代的财富真相(42):为什么出租车牌照值几十万?AI时代的财富真相(43):为什么"元认知"才是真正的阶层分层标志?AI时代的财富真相(44):为什么某些城市永远"限购"却不增加供给?AI时代的财富真相(45):为什么系统不希望你理解这些?

第四章:网络时代的财富黑洞

AI时代的财富真相(46):为什么"免费"互联网让你损失了数万美元?AI时代的财富真相(47):为什么推荐算法让穷人更穷富人更富?AI时代的财富真相(48):为什么每个"病毒式传播"背后都有人在收割?AI时代的财富真相(49):为什么直播带货的价格并不便宜?AI时代的财富真相(50):为什么"我们不卖数据"是最大的谎言?AI时代的财富真相(51):为什么"用户增长"比"盈利"更重要?AI时代的财富真相(52):为什么每一个"爆款"都是精心设计的收割?AI时代的财富真相(53):为什么平台"补贴大战"的最终买单人是你?AI时代的财富真相(54):为什么"私域流量"是一个即将破灭的泡沫?AI时代的财富真相(55):为什么加密货币泡沫和17世纪郁金香泡沫一模一样?AI时代的财富真相(56):为什么NFT不是"数字所有权"而是"数字郁金香"?AI时代的财富真相(57):为什么"元宇宙地产"可能是史上最荒谬的投机?AI时代的财富真相(58):为什么每一轮"技术革命"最先死的都是冲进去的散户?AI时代的财富真相(59):为什么"FOMO"被武器化了?AI时代的财富真相(60):为什么"深度工作"正在成为一种阶级特权?

第五章:AI时代的财富重分配

AI时代的财富真相(61):为什么AI会让"能力"变得不值钱?AI时代的财富真相(62):为什么"人机协作"的赢家仍然是资本?AI时代的财富真相(63):为什么AI时代最大的资产是"注意力主权"?AI时代的财富真相(64):为什么"数据劳动"没有被承认为劳动?AI时代的财富真相(65):为什么AI芯片比AI算法更值钱?AI时代的财富真相(66):为什么OpenAI的7万亿美元芯片计划是一个权力游戏?AI时代的财富真相(67):为什么"AI民主化"是一个谎言?AI时代的财富真相(68):为什么AI会让"品味"成为最后的护城河?AI时代的财富真相(69):为什么"个人品牌"在AI时代变得比公司更重要?AI时代的财富真相(70):为什么AI时代的"一人公司"比大公司更有优势?AI时代的财富真相(71):为什么"接口层"永远比"实现层"更值钱?AI时代的财富真相(72):为什么AI让"垂直"比"通用"更值钱?AI时代的财富真相(73):为什么AI时代"速度"比"完美"重要10倍?AI时代的财富真相(74):为什么真正的AI红利只属于资本持有者?AI时代的财富真相(75):为什么"技术性失业"和历史上的失业完全不同?

第六章:博弈论、信息论与财富战争

AI时代的财富真相(76):为什么"柠檬市场"让诚实人吃亏?AI时代的财富真相(77):为什么"信号"比"能力"更决定你的收入?AI时代的财富真相(78):为什么面试是一场双方都在撒谎的博弈?AI时代的财富真相(79):为什么"内推"比海投有效100倍?AI时代的财富真相(80):为什么谈判中"锚定效应"价值百万?AI时代的财富真相(81):为什么"沉默"是谈判中最强大的武器?AI时代的财富真相(82):为什么"委托-代理问题"让你在每个关系中被收割?AI时代的财富真相(83):为什么"激励相容"是设计任何系统的关键?AI时代的财富真相(84):为什么"公地悲剧"正在互联网上重演?AI时代的财富真相(85):为什么"囚徒困境"解释了大部分社会问题?AI时代的财富真相(86):为什么"先发优势"有时候是诅咒?AI时代的财富真相(87):为什么"慢变量"比"快变量"更决定你的命运?AI时代的财富真相(88):为什么"反馈延迟"让你无法学习?AI时代的财富真相(89):为什么"复杂系统"让专家预测一文不值?AI时代的财富真相(90):为什么"黑天鹅"正在变得越来越频繁?

第七章:终极认知:财富的哲学与虚无

AI时代的财富真相(91):为什么你在玩"有限游戏"而富人在玩"无限游戏"?AI时代的财富真相(92):为什么金钱可能是人类发明的最大"共识幻觉"?AI时代的财富真相(93):为什么"经济增长"可能是一个即将终结的游戏?AI时代的财富真相(94):为什么GDP增长没有让人类更幸福?AI时代的财富真相(95):为什么"成功"可能是一种精心设计的社会控制?AI时代的财富真相(96):为什么越有钱的人越焦虑?AI时代的财富真相(97):为什么"躺平"可能是一种理性的反抗?AI时代的财富真相(98):为什么"意义感"不能被金钱购买?AI时代的财富真相(99):为什么最富有的人往往捐掉大部分财产?AI时代的财富真相(100):如果财富最终毫无意义,你为什么还要追求它?
X (Twitter)

避坑指南

付费文章

那些我踩过的坑,以及从社区学到的血泪教训

避坑指南

做独立开发这几年,我犯过很多错误。有些是自己摸索踩的坑,有些是看别人摔倒才明白的道理。这一章把这些教训整理出来,希望能帮你少走一些弯路。

这不是什么"成功学"。恰恰相反,这是一份"失败学"。真正有价值的经验,往往来自那些痛苦的失败,而不是偶然的成功。

产品方向的坑

没有验证就开始做

这是独立开发者最常犯的错误,没有之一。

没有验证的典型思路💡 想到一个点子"这个肯定有人需要"🔨 埋头开发六个月"等做完就发布"💀 发布后没人用"原来没人需要这个"结果:浪费了六个月时间,写了一堆没人用的代码

我见过太多这样的故事。一个开发者觉得自己遇到了一个痛点,假设别人也有同样的问题,然后花几个月做出一个产品,发布后发现——没人要。

有一个在 Indie Hackers 上很有名的调查:500 个在 Product Hunt 发布的 SaaS 产品,最后 97% 月收入不到 1000 美金。这些产品不是做得不好,而是从一开始就没有找对方向。

验证的方法不复杂。在写代码之前,先去 Reddit、X、论坛上看看,你想解决的问题真的有人在抱怨吗?有没有人在用竞品?他们愿意付钱吗?甚至可以做一个简单的落地页,看看有多少人愿意留邮箱。这些事情花一两周就能做完,但能帮你避免几个月的无效劳动。

做"维生素"而不是"止痛药"

这是另一个常见的陷阱。

"维生素"是那些"有了更好"的产品。用户可能会觉得不错,但不会为它付费,因为没有它生活也能过。"止痛药"是那些解决真实痛点的产品。用户有一个困扰他们的问题,你的产品能解决它,他们愿意掏钱。

维生素 vs 止痛药💊 维生素 (Nice to have)"这个工具挺有意思的""有空我再试试"用户:没有动力付费💉 止痛药 (Must have)"这个问题困扰我很久了""终于有人解决了!"用户:愿意立刻付费

怎么判断自己做的是维生素还是止痛药?问自己一个问题:如果用户今天不用你的产品,他们会有什么损失?如果答案是"没什么损失",那可能就是维生素。

做得太多太杂

另一个常见的问题是想一口气做一个"大而全"的产品。

有个创业者在 Reddit 分享他的教训:一开始想做一个"企业级协作平台",一年后发现还在做 MVP,因为光是"企业级"三个字就意味着无穷无尽的功能需求。后来他把范围收缩到"给小团队用的简单任务看板",三个月就上线了,还卖出了订阅。

这本书前面讲 MVP 的时候强调过:MVP 不是缩水版的完整产品,而是只解决一个核心问题的最小方案。做产品的正确姿势是:先做一个非常小的东西,验证有人需要,然后再慢慢加功能。不是先想好所有功能,然后一个个实现。

AI 编程的坑

作为一本讲 AI 编程的书,这个话题不能不说。AI 是强大的工具,但用不好也会掉坑里。

什么都让 AI 写

AI 编程的角色定位❌ 错误姿势"帮我做一个完整的应用"不给上下文,不审查代码直接复制粘贴运行结果:代码一团乱,出问题不会调试✅ 正确姿势"帮我实现这个具体功能"提供技术栈和约束条件读懂代码再使用结果:代码可维护,自己能调试

最危险的心态是把 AI 当成万能的后端团队,什么都交给它。"帮我做一个完整的 SaaS 应用"——这种 prompt 得到的通常是一堆无法维护的代码。

AI 生成的代码有几个隐藏的风险。第一是安全漏洞。斯坦福大学有一项研究发现,使用 AI 辅助编程的开发者反而更容易引入安全漏洞,因为他们对 AI 生成的代码放松了警惕。第二是技术债务。AI 每次生成的风格可能不一致,时间长了代码库会变得混乱。第三是过时的实践。AI 的训练数据可能是几年前的,它推荐的库或方法可能已经过时了。

正确的方式是把 AI 当作副驾驶,而不是司机。你要知道自己想去哪里,你要审查它给的路线,你要在必要的时候接管方向盘。

对话太长失去上下文

这是 AI 编程的一个技术性陷阱。

当你在一个对话里改了五十轮,AI 开始"忘记"之前的约定。它可能会重复引入你已经删掉的代码,或者给出和之前风格完全不同的实现。这是因为 AI 的上下文窗口是有限的,太长的对话会让早期的信息被挤出去。

解决方法很简单:完成一个功能就开一个新对话。把当前的技术栈、已有的代码结构、和你想做的事情重新告诉 AI。这听起来麻烦,但比在一个混乱的长对话里挣扎要高效得多。

另一个相关的习惯是使用规范文档。在项目根目录放一个 SPEC.md 或者 .cursorrules 文件,记录项目的技术栈、代码规范、目录结构。每次开新对话的时候让 AI 先读这个文件,它就能快速了解项目背景。

不用 Git

这个坑说出来有点难为情,但确实有人踩。

有一次我让 AI 重构一段代码,结果它把整个文件的逻辑改乱了。我想回滚,发现没有提交过。只好花两个小时手动对比恢复。从那以后我养成了习惯:让 AI 改之前先 commit,改完之后再 commit。出问题随时可以 reset。

# 开始改之前
git add -A && git commit -m "before: refactor auth"

# AI 改完且你验证过之后
git add -A && git commit -m "feat: refactor auth"

# 如果搞砸了
git reset --hard HEAD~1

这个习惯不只是为了防止 AI 搞砸。它让你可以大胆尝试,知道随时可以回滚。这种心理上的安全感会让你更敢探索。

开发节奏的坑

完美主义拖延症

发布时机的选择⏳ 完美主义者"再加一个功能就发布""这个细节还不够好"一年后还在做"最后的调整"🚀 务实主义者"能用就发,用户反馈再改""完美是迭代出来的"三个月就开始有付费用户

"再加一个功能就发布"——这句话可能是独立开发者说的最多的谎话。

完美主义是产品上线最大的敌人。你想把所有功能都做完,想把每个细节都打磨好,想让用户一上来就获得完美的体验。但问题是,你根本不知道什么是"完美"。只有真实用户用了之后,你才知道哪些功能是必要的,哪些细节是多余的。

Dropbox 的 MVP 是一个演示视频。Twitter 最早的版本功能简陋到现在看都不敢相信。这些后来成功的产品,在最开始的时候都是"半成品"。

如果你已经做了三个月还没发布,问问自己:是真的没准备好,还是在害怕用户的负面反馈?很多时候是后者。

Shiny Object Syndrome

这是另一个杀手。

你在做一个项目,做到一半,突然看到别人做了一个很火的产品。你心想:这个方向好像更有前途。于是你放下手头的项目,开始做新的。新项目做到一半,又看到另一个机会……

一年下来,你有十个半成品,没有一个能用的。

这种症状在独立开发者圈子里太常见了。有人在 X 上分享自己的教训:五年里他做了二十多个项目,没有一个达到每月 1000 美金的收入。后来他强迫自己在一个项目上坚持一整年,不管遇到什么诱惑都不换方向。那一年他终于做出了一个每月赚 5000 美金的产品。

解决方法没有什么秘诀,就是给自己设定一个时间锁。比如:这个项目我至少做六个月,不管中间看到什么机会都不换。六个月之后再评估。

营销的坑

"Build it and they will come"

开发和营销的时间分配❌ 新手的分配开发 95%营销 5%✅ 老手的分配开发 50%营销 50%有些人甚至更极端:30% 开发,70% 营销

"产品足够好,用户自然会来。"

这是技术人最容易犯的错误。我们擅长写代码,不擅长卖东西,所以把所有精力都放在产品上,以为产品好了自然有人用。

但现实是,你的产品再好,如果没人知道它存在,就等于它不存在。

有一个经验法则:花在营销上的时间应该至少和花在开发上的时间一样多。如果你这周写了 20 小时代码,那也应该花 20 小时在营销上——写博客、发社交媒体、做 SEO、联系潜在用户。

很多成功的独立开发者会在产品还没做完的时候就开始 build in public,在社交媒体上分享开发过程。这样产品上线的时候,已经有一批关注者了。

在错误的渠道花时间

不是所有营销渠道都适合你的产品。

B2B 产品在 TikTok 上推广效果可能很差,但在 LinkedIn 上可能很好。面向开发者的产品在 Hacker News 上可能有不错的反响,但在 Facebook 上可能无人问津。

有人花三个月运营 Instagram,粉丝涨到几千,但一个付费用户都没有。后来发现,他的目标用户根本不用 Instagram。

在投入大量时间之前,先搞清楚你的用户在哪里。他们用什么社交平台?他们在哪些论坛活跃?他们怎么搜索解决方案?然后把精力集中在那几个渠道上。

心态的坑

Solo Founder Burnout

独立开发者的健康数据53%经历过 Burnout超过一半的创始人都曾经或正在燃尽75%感到焦虑财务压力、竞争压力对失败的恐惧57%休息时有负罪感"我应该在工作""休息是浪费时间"

这是最隐蔽但最危险的坑。

独立开发者没有老板催你,没有同事可以分担,所有的压力都在自己身上。很容易陷入一种状态:每天工作十二小时,周末也在写代码,休息的时候满脑子都是产品。一开始你觉得这是"passion",但几个月后你发现自己开始讨厌这件事。

Burnout 的迹象:对原本喜欢的工作失去兴趣。效率明显下降,以前一天能做完的事现在要三天。容易烦躁,对用户的反馈过度敏感。开始怀疑自己当初的选择。

2024 年的调查显示,超过一半的创业者经历过 burnout。这不是弱者的问题,这是结构性的风险。

预防的方法:设定工作边界。比如晚上九点之后不工作,周日必须休息。找一个可以倾诉的人,可以是朋友、家人、或者线上社区的同行。定期运动,保持身体健康。如果感觉不对劲,认真考虑找心理咨询师聊聊。

把自我价值和产品绑定

这是一个心理陷阱。

你花了几个月心血做一个产品,发布后如果反响不好,很容易觉得是自己这个人失败了。你把自己的价值和产品的成败绑定在一起,每一个差评都像是对你个人的否定。

但产品失败不等于你失败。所有成功的创业者背后都有一堆失败的项目。Y Combinator 的创始人都说过,他们投资的创业者平均要失败两三次才能成功。失败是过程的一部分,不是终点。

学会把自己和产品分开。产品是你做的东西,不是你这个人。用户不喜欢你的产品,只是说明这个产品需要改进,或者这个方向不对。它不是对你这个人的评判。

最后:失败是常态

独立开发的真实成功率~3%能够持续赚到足够的收入大多数项目会失败,这是正常的关键是从每次失败中学习,然后继续尝试

写这一章不是为了吓你。恰恰相反,我希望你了解这些坑之后,能更从容地面对它们。

大多数独立开发的项目会失败。这不是因为创业者不够努力或不够聪明,而是因为做产品本来就很难。市场难以预测,用户需求在变化,竞争环境复杂。失败是这个游戏的一部分。

知道会有坑,提前做好准备,踩到坑的时候不要太自责,爬起来继续走。这可能是这一章能给你的最重要的东西。

最后用一句在 Indie Hackers 社区流传很广的话结尾:

"你的第一个产品大概率会失败。你的第二个产品可能也会失败。但如果你一直在学习、一直在尝试,总有一天会做出 work 的东西。大多数人的问题不是能力不够,而是放弃得太早。"


这是《Prompt to Product》的最后一章。希望这本书对你有帮助。祝你做出自己的产品,赚到自己的第一桶金。

如果你在开发过程中遇到问题,欢迎来 推特/X找我聊。Build in public, fail in public, learn in public. 我们一起成长。

目录

避坑指南
产品方向的坑
没有验证就开始做
做"维生素"而不是"止痛药"
做得太多太杂
AI 编程的坑
什么都让 AI 写
对话太长失去上下文
不用 Git
开发节奏的坑
完美主义拖延症
Shiny Object Syndrome
营销的坑
"Build it and they will come"
在错误的渠道花时间
心态的坑
Solo Founder Burnout
把自我价值和产品绑定
最后:失败是常态