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提示即产品,出海赚美金

第一篇:认知篇

什么是 Vibe Coding为什么是 AI 编程一人公司心态AI 时代的独立开发者红利

第二篇:需求篇

Google Trends 需求挖掘新词策略长尾词挖掘与一词一站Reddit/X 痛点挖掘Product Hunt 竞品调研MVP 定义与边界

第三篇:工具篇

工具选型MCP 完全指南Playwright 浏览器自动化AI 编程实战技巧

第四篇:心法篇

从 Vibe Coding 到 Spec CodingOpenSpec 实操指南MBRY 提示词框架AI 不是聊天框

第五篇:弹药篇

Prompt 弹药库AI 编程规则全攻略

第六篇:建站篇

省钱技术栈On-Page SEO 基础外链建设与目录提交

第七篇:商业化篇

Stripe 与海外收款定价策略80/20 法则

第八篇:推广篇

社交媒体与 Build In Public冷启动:如何获得前 100 个用户邮件列表与 Newsletter

第九篇:避坑篇

避坑指南
AI自增长系统

第零篇:实验室

实验室:环境搭建

第一篇:认知篇 - 理解复利增长

什么是AI自增长系统线性增长 vs 复利增长飞轮效应详解麦克斯韦妖哲学

第二篇:引擎篇 - 四大核心模块

内容工厂自动化分发数据监测系统反馈回路:系统自进化

第三篇:SEO工厂 - 流量复利

pSEO基础与原理关键词矩阵设计滴灌发布策略即时生成发布(JIT)内链自动化站点矩阵与指纹隔离

第四篇:社交杠杆 - 截流与降维打击

社交媒体监听系统热点内容转化器自动回复截流内容格式套利

第五篇:病毒式增长 - 让用户帮你传播

病毒式产品设计可分享结果模式低摩擦转化设计游戏化分享机制

第六篇:知识套利 - 成为领域权威

信息差套利聚合即服务趋势预测引擎数据护城河

第七篇:组合策略 - 规模化系统

组合拳策略统一通行证交叉推广引擎资产复用引擎

第八篇:自动化终局

自动化终局变现堆栈为卖而生第二曲线

第九篇:实战案例

案例:SEO 工厂实战����������ʽ����ʵս����������ʵս

第十篇:人类优势

人类优势黑暗森林最终宣言
反直觉事实反直觉事实:终极选题规划 (No.068-100)

Writing Protocol

核心提示词:认知狙击手(场景驱动版)文章模板与命名规范

样例文章

反直觉事实(1):你怎么证明你不是虚空中刚刚诞生的一个大脑?反直觉事实(2):为什么"好人"都不在市场上?反直觉事实(3):看不懂的规矩,往往是用尸体换来的反直觉事实(4):为什么鼓吹"开放婚姻"的精英,自己都守身如玉?反直觉事实(5):你的愤怒,是别人脑子里的寄生虫在繁殖反直觉事实(6):你为什么更喜欢假的东西?因为真的已经不够刺激了反直觉事实(7):为什么瞪羚见到狮子不跑,反而原地起跳?反直觉事实(8):人类最伟大的成就,大部分都是进化的"废料"反直觉事实(9):"为了集体好",是世界上最大的谎言反直觉事实(10):你在办公室坐着,身体却以为你在逃荒反直觉事实(11):为什么在谈判桌上,最理性的策略是让对手觉得你是疯子?反直觉事实(12):为什么一群聪明的好人,会集体走向灾难?反直觉事实(13):"所有人都知道"和"所有人都知道所有人都知道",完全是两件事反直觉事实(14):在这个冷酷的宇宙里,善良是怎么活下来的?反直觉事实(15):为什么大家都更有钱了,却更焦虑了?反直觉事实(16):最有效的威胁,是一次性的:你只有一次机会反直觉事实(17):为什么你宁愿自己亏钱,也要让那个赚得多的人倒霉?反直觉事实(18):为什么越贵的废纸越值钱?反直觉事实(19):你觉得宇宙很完美,只是因为你还没死反直觉事实(20):愚蠢比邪恶更危险,因为愚蠢无法被反驳反直觉事实(21):如果他不为错误买单,他的建议就是垃圾反直觉事实(22):为什么老板总是提拔那个最蠢的人?反直觉事实(23):为什么专家会带头迫害那些说了实话的人?反直觉事实(24):日子越好,离死期越近反直觉事实(25):为什么把国家搞得越烂的独裁者,往往活得越久?反直觉事实(26):赚钱和创造财富,完全是两码事反直觉事实(27):免费的东西,往往是最贵的反直觉事实(28):为什么聪明人也会一条路走到黑?反直觉事实(29):即使你是个全能天才,你也需要也是个废物反直觉事实(30):为什么你邻座的机票比你便宜一半?反直觉事实(31):为什么努力毫无意义?反直觉事实(32):为什么富人越富,穷人越穷?反直觉事实(33):一群聪明人,为什么会变成一个蠢货?反直觉事实(34):为什么消费者打个喷嚏,工厂就地震?反直觉事实(35):为什么键盘的字母排列是乱的?反直觉事实(36):那个所有人都在喂养的恶魔反直觉事实(37):为什么每一个伟大的组织,最后都会变成僵尸?反直觉事实(38):皇帝的新装,每天都在你身边上演反直觉事实(39):为什么扎克伯格穿得像个修电脑的?反直觉事实(40):当你考核什么,你就会毁掉什么反直觉事实(41):如何把谎言变成真理?反直觉事实(42):你活在一个没有真相的地图里反直觉事实(43):你根本不知道自己想要什么反直觉事实(44):为什么千万别信"平均收益"?反直觉事实(45):越老的东西,越不容易死反直觉事实(46):为什么房间总会自动变乱?反直觉事实(47):那个虽然死了,但依然在向你收费的恶魔反直觉事实(48):为什么明天太阳升起不是一条新闻?
AI时代的财富真相

第一章:财富分配的隐藏物理学

AI时代的财富真相(01):为什么财富不平等是热力学定律?AI时代的财富真相(02):为什么"随机"也能产生极端不平等?AI时代的财富真相(03):为什么市场越"公平",不平等越严重?AI时代的财富真相(04):为什么你的出生邮编比智商更能预测你的收入?AI时代的财富真相(05):为什么运气的作用被系统性低估了90%?AI时代的财富真相(06):为什么"机会平等"是一个数学上不可能的状态?AI时代的财富真相(07):为什么穷人的"非理性"决策其实是最优解?AI时代的财富真相(08):为什么"中产"是一个二战后的历史异常?AI时代的财富真相(09):为什么经济增长和你的工资增长完全无关?AI时代的财富真相(10):为什么技术进步让普通人更穷?AI时代的财富真相(11):为什么"涓滴效应"从未发生过?AI时代的财富真相(12):为什么通货膨胀是一种隐形财富转移?AI时代的财富真相(13):为什么房价上涨让整个社会更穷?AI时代的财富真相(14):为什么金融化让实体经济萎缩?AI时代的财富真相(15):为什么你永远不可能"跑赢大盘"?

第二章:大脑如何让你变穷

AI时代的财富真相(16):为什么你的大脑被设计成不会理财?AI时代的财富真相(17):为什么价格上涨反而让你买得更多?AI时代的财富真相(18):为什么"省小钱花大钱"是神经系统bug?AI时代的财富真相(19):为什么你会为"免费"付出更多?AI时代的财富真相(20):为什么损失1块钱的痛苦是赚1块钱快乐的2.5倍?AI时代的财富真相(21):为什么你总是在市场高点买入低点卖出?AI时代的财富真相(22):为什么"拍脑袋"的投资决策有时候更好?AI时代的财富真相(23):为什么专家的预测比随机还差?AI时代的财富真相(24):为什么你对小概率事件的判断是灾难性错误的?AI时代的财富真相(25):为什么"沉没成本"会吸干你的财富?AI时代的财富真相(26):为什么你会为"选择权"付出过高代价?AI时代的财富真相(27):为什么越穷的人越容易被骗?AI时代的财富真相(28):为什么赌场装修成那样是有原因的?AI时代的财富真相(29):为什么理财APP界面都长得很像?AI时代的财富真相(30):为什么"理性人"假设从根本上就是错的?

第三章:被设计的贫穷:系统如何收割你

AI时代的财富真相(31):为什么"最低还款额"是银行最赚钱的发明?AI时代的财富真相(32):为什么"分期免息"意味着你多付了20%?AI时代的财富真相(33):为什么保险精算师比你多活10年?AI时代的财富真相(34):为什么"保本理财"意味着必然亏损?AI时代的财富真相(35):为什么银行存款利率永远低于通胀率?AI时代的财富真相(36):为什么养老金系统是一个注定破产的庞氏?AI时代的财富真相(37):为什么"基金定投"的收益被夸大了10倍?AI时代的财富真相(38):为什么医疗破产是头号个人财务杀手?AI时代的财富真相(39):为什么高等教育正在变成一场对赌协议?AI时代的财富真相(40):为什么"买房刚需"是一个被建构的概念?AI时代的财富真相(41):为什么工资涨幅总是追不上房价?AI时代的财富真相(42):为什么出租车牌照值几十万?AI时代的财富真相(43):为什么"元认知"才是真正的阶层分层标志?AI时代的财富真相(44):为什么某些城市永远"限购"却不增加供给?AI时代的财富真相(45):为什么系统不希望你理解这些?

第四章:网络时代的财富黑洞

AI时代的财富真相(46):为什么"免费"互联网让你损失了数万美元?AI时代的财富真相(47):为什么推荐算法让穷人更穷富人更富?AI时代的财富真相(48):为什么每个"病毒式传播"背后都有人在收割?AI时代的财富真相(49):为什么直播带货的价格并不便宜?AI时代的财富真相(50):为什么"我们不卖数据"是最大的谎言?AI时代的财富真相(51):为什么"用户增长"比"盈利"更重要?AI时代的财富真相(52):为什么每一个"爆款"都是精心设计的收割?AI时代的财富真相(53):为什么平台"补贴大战"的最终买单人是你?AI时代的财富真相(54):为什么"私域流量"是一个即将破灭的泡沫?AI时代的财富真相(55):为什么加密货币泡沫和17世纪郁金香泡沫一模一样?AI时代的财富真相(56):为什么NFT不是"数字所有权"而是"数字郁金香"?AI时代的财富真相(57):为什么"元宇宙地产"可能是史上最荒谬的投机?AI时代的财富真相(58):为什么每一轮"技术革命"最先死的都是冲进去的散户?AI时代的财富真相(59):为什么"FOMO"被武器化了?AI时代的财富真相(60):为什么"深度工作"正在成为一种阶级特权?

第五章:AI时代的财富重分配

AI时代的财富真相(61):为什么AI会让"能力"变得不值钱?AI时代的财富真相(62):为什么"人机协作"的赢家仍然是资本?AI时代的财富真相(63):为什么AI时代最大的资产是"注意力主权"?AI时代的财富真相(64):为什么"数据劳动"没有被承认为劳动?AI时代的财富真相(65):为什么AI芯片比AI算法更值钱?AI时代的财富真相(66):为什么OpenAI的7万亿美元芯片计划是一个权力游戏?AI时代的财富真相(67):为什么"AI民主化"是一个谎言?AI时代的财富真相(68):为什么AI会让"品味"成为最后的护城河?AI时代的财富真相(69):为什么"个人品牌"在AI时代变得比公司更重要?AI时代的财富真相(70):为什么AI时代的"一人公司"比大公司更有优势?AI时代的财富真相(71):为什么"接口层"永远比"实现层"更值钱?AI时代的财富真相(72):为什么AI让"垂直"比"通用"更值钱?AI时代的财富真相(73):为什么AI时代"速度"比"完美"重要10倍?AI时代的财富真相(74):为什么真正的AI红利只属于资本持有者?AI时代的财富真相(75):为什么"技术性失业"和历史上的失业完全不同?

第六章:博弈论、信息论与财富战争

AI时代的财富真相(76):为什么"柠檬市场"让诚实人吃亏?AI时代的财富真相(77):为什么"信号"比"能力"更决定你的收入?AI时代的财富真相(78):为什么面试是一场双方都在撒谎的博弈?AI时代的财富真相(79):为什么"内推"比海投有效100倍?AI时代的财富真相(80):为什么谈判中"锚定效应"价值百万?AI时代的财富真相(81):为什么"沉默"是谈判中最强大的武器?AI时代的财富真相(82):为什么"委托-代理问题"让你在每个关系中被收割?AI时代的财富真相(83):为什么"激励相容"是设计任何系统的关键?AI时代的财富真相(84):为什么"公地悲剧"正在互联网上重演?AI时代的财富真相(85):为什么"囚徒困境"解释了大部分社会问题?AI时代的财富真相(86):为什么"先发优势"有时候是诅咒?AI时代的财富真相(87):为什么"慢变量"比"快变量"更决定你的命运?AI时代的财富真相(88):为什么"反馈延迟"让你无法学习?AI时代的财富真相(89):为什么"复杂系统"让专家预测一文不值?AI时代的财富真相(90):为什么"黑天鹅"正在变得越来越频繁?

第七章:终极认知:财富的哲学与虚无

AI时代的财富真相(91):为什么你在玩"有限游戏"而富人在玩"无限游戏"?AI时代的财富真相(92):为什么金钱可能是人类发明的最大"共识幻觉"?AI时代的财富真相(93):为什么"经济增长"可能是一个即将终结的游戏?AI时代的财富真相(94):为什么GDP增长没有让人类更幸福?AI时代的财富真相(95):为什么"成功"可能是一种精心设计的社会控制?AI时代的财富真相(96):为什么越有钱的人越焦虑?AI时代的财富真相(97):为什么"躺平"可能是一种理性的反抗?AI时代的财富真相(98):为什么"意义感"不能被金钱购买?AI时代的财富真相(99):为什么最富有的人往往捐掉大部分财产?AI时代的财富真相(100):如果财富最终毫无意义,你为什么还要追求它?
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80/20 法则

付费文章

用更少的力气,撬动更大的收益

80/20 法则:一人公司的杠杆思维

有一本书在独立开发者圈子里被反复推荐,叫《80/20 Sales and Marketing》,作者是 Perry Marshall。这本书的核心观点听起来很简单:20% 的努力产生 80% 的结果。但当你真正理解这个法则的深层含义,你的工作方式会发生根本改变。

Perry Marshall 的背景是电气工程师,后来转行做 Google AdWords 顾问,写了那本被称为 PPC 行业圣经的《Ultimate Guide to Google AdWords》。他把工程师的分析思维带入了营销领域,发现了一个惊人的事实:80/20 不只是一个经验法则,而是一条自然界的幂律分布规律,它在你生意的每一个角落都在起作用。

80/20 法则的基本含义80%的结果来自仅仅20% 的努力→💡 这意味着💰 80% 收入来自 20% 客户🐛 80% 问题来自 20% 功能⏰ 80% 成果来自 20% 时间🎯 找到那 20%,All In!

80/20 的分形特性

大多数人对 80/20 的理解只停留在表面。Perry Marshall 揭示了一个更深层的真相:80/20 是分形的,它会无限嵌套。

什么意思呢?假设你有 100 个客户,其中 20 个贡献了 80% 的收入。这 20 个里面,又有 20%(也就是 4 个)贡献了这 80% 里面的 80%。算一下:4 个客户贡献了 64% 的收入。

继续往下推。这 4 个客户里,又有 1 个贡献了 64% 里面的 80%。于是你发现:1% 的客户贡献了大约 50% 的收入。

🔄 80/20 的分形嵌套L1第一层 80/20100 个客户中20人 → 80%L2第二层 80/20²20 人中的 20%4人 → 64%L3第三层 80/20³4 人中的顶尖1人 → 50%🎯 核心洞察你的商业世界是极度不平等的。少数客户创造绝大部分价值。你的时间应该花在识别和服务这些 "超级客户" 上,⚡ 而不是平均分配给所有人

这个发现改变了一切。它告诉你:在任何业务里,永远存在一小群"超级用户"或"超级客户",他们的价值远超平均水平。你的任务不是服务所有人,而是找到这群人,然后把所有资源都倾斜给他们。

Rack the Shotgun:快速筛选策略

Perry Marshall 在书里讲了一个故事。有个职业赌徒在一家酒吧里突然拉动了霰弹枪的枪栓——"咔嚓"一声。这个声音让在场的另外几个职业赌徒立刻警觉起来,而其他客人完全没反应。

这个声音就像一个筛选器,瞬间区分出了"目标人群"和"普通人群"。在生意里,你也需要这样的筛选机制。

Perry Marshall 把这个技巧叫做"Rack the Shotgun"(拉枪栓)。它的本质是:发出一个信号,看谁有反应。有反应的人就是你的潜在高价值客户,没反应的人你不需要浪费时间。

独立开发者可以这样应用这个策略。在产品早期,不要想着服务所有人。设置一些"门槛"来筛选:

价格就是最好的筛选器。定价 49 美元/月,愿意付钱的就是你的目标客户。而那些嫌贵、要求打折、花大量时间砍价的人,往往不是你应该服务的对象——他们会占用你大量精力,却贡献很少的价值。

另一个筛选方式是内容营销。写一篇深度技术文章,只有真正对这个领域有需求的人才会读完。他们主动来找你,比你去群发广告获取的客户质量高得多。

还有一个方法是设置定向问题。在注册流程里问一个问题:"你目前每月在 xx 上花多少钱?"愿意如实回答且金额较高的人,就是你的高价值潜在客户。

🔫 "拉枪栓" 筛选策略💰价格筛选定价 $49/月✓ 愿付钱 = 目标客户✗ 砍价纠缠 = 筛掉低价客户消耗精力多📝内容筛选写深度技术文章读完的人 = 真需求主动来找你咨询优于群发,质量更高❓问题筛选注册时问定向问题"你目前花多少钱?"高预算 = 高价值自动分层,精准分配

记住,销售的本质不是说服,而是筛选。你不是在说服不想买的人买,而是在找到那些本来就想买的人,然后帮他们下决定。

Power Triangle:营销的三角闭环

Perry Marshall 提出的另一个核心框架叫 Power Triangle(能量三角),由三个要素组成:流量(Traffic)、转化(Conversion)、经济(Economics)。

流量是让人看到你的产品。转化是让看到的人付钱。经济是确保你能从中获利,有钱再投入获取更多流量。

这三个要素形成一个循环。经济利润好,你就能花更多钱买流量。流量多了,转化带来更多收入。收入多了,经济更健康。反过来,任何一环出问题,整个循环就卡住。

Perry Marshall 强调一个反直觉的观点:优秀的营销人员是"倒着思考"的。他们不是先想"怎么获取流量",而是先算"一个客户的终身价值是多少",然后反推"我能花多少钱获客",最后才去找流量来源。

🔺 Power Triangle 营销三角👁️Traffic流量💳Conversion转化📈Economics经济🔄💡 倒着思考:先算客户终身价值 → 反推获客预算 → 最后找流量来源知道一个客户值 $500,你就敢花 $50 获客。不知道,你就只敢花 $5。

举个例子。假设你的 SaaS 产品月费 29 美元,平均客户留存 12 个月。那客户终身价值(LTV)是 348 美元。假设你的毛利率是 80%,实际利润是 278 美元。如果你愿意用 30% 的利润来获客,那你的获客预算(CAC)就是 83 美元。

知道这个数字后,你就可以大胆投放广告。Google Ads 单次点击 2 美元?没问题,只要转化率超过 2.4%(83÷2÷100=2.4%),你就是赚的。而不知道这个数字的人,看到单次点击 2 美元会觉得"太贵了",错失大量机会。

五项资格筛选:MBUFA

Perry Marshall 提出了五个问题,用来判断一个潜在客户是否值得你花时间。这五个问题简称 MBUFA:

Money(钱):他们有预算吗?不是"他们愿意花钱吗",而是"他们有这笔钱吗"。很多人很想买,但确实没钱。跟这些人纠缠会浪费大量时间。

Bleeding Neck(流血的脖子):他们的问题紧迫吗?一个人脖子流血了,他会立刻去医院,不会货比三家。如果你的潜在客户对问题不紧迫,他们会无限拖延决策。

Unique Selling Proposition(独特价值):他们认可你的独特性吗?如果客户只把你当成众多选项之一,他们没有理由选择你。但如果你解决的问题只有你能解决,价格就不是问题了。

Fit(匹配):你的方案适合他们的整体计划吗?有些客户的问题你能解决,但你的方案不符合他们的工作流程或者公司战略,强推也没用。

Authority(权限):你在跟决策者对话吗?跟一个没有购买权限的人聊两小时,不如跟决策者聊五分钟。很多人只能说"不",只有少数人能说"是"。

✅ MBUFA 五项资格筛选💵Money有预算吗?想买 ≠ 能买🩸Bleeding问题紧迫吗?脖子流血会行动⭐Unique认可独特价值?只有你能解决🎯Fit方案匹配吗?融入工作流👔Authority是决策者吗?能说"是"的人📋 应用场景在每一次销售对话前,快速过一遍这五个问题✓ 五项全满足 → 全力跟进 | ✗ 三项以下 → 礼貌告别💡 销售不是说服不想买的人,而是找到本来就想买的人

每次和潜在客户对话前,快速在脑子里过一遍这五个问题。五项全满足的客户,值得你花大量时间和精力。只满足一两项的,礼貌结束对话,把时间留给更好的客户。

独立开发者如何应用 80/20

聊完理论,说说怎么用。80/20 法则在独立开发者的工作里有很多应用场景。

产品功能的 80/20

你产品的 20% 功能,解决了用户 80% 的问题。找到这 20%,把它们做到极致,其余的可以不做或者延后做。

很多开发者有功能焦虑,总觉得"竞品有这个功能,我也得有"。但真相是,大多数功能没人用。打开你的数据分析,看看用户实际在用什么。那些使用率低于 5% 的功能,删掉可能都不会有人发现。

MVP 的本质就是 80/20 思维的体现。不是做一个"最小"的产品,而是做一个"只包含最关键 20% 功能"的产品。

客户服务的 80/20

你 80% 的客服压力,来自 20% 的用户。而且往往是付费最少的那 20%。

高价值客户通常更专业,知道自己要什么,遇到问题能清晰描述,解决起来很快。低价值客户反而问题多,描述模糊,反复沟通,占用大量时间。

这就是为什么提高定价有时候反而降低客服压力。价格筛选掉了那些"爱提问题"但"不愿付钱"的用户。

时间管理的 80/20

你每天做的事情里,只有 20% 真正在推动业务前进。其他 80% 是忙碌感的幻觉。

写代码重要,但跟潜在客户聊一小时可能比写三小时代码更有价值。回复邮件看起来紧急,但大多数邮件晚一天回也没关系。刷 Twitter 学习"行业动态",其实是拖延。

每天问自己一个问题:如果今天只能做一件事,做什么对业务帮助最大?然后先做那件事,其他的往后排。

营销渠道的 80/20

你可能尝试了很多渠道:SEO、Twitter、Reddit、Product Hunt、邮件营销、播客……但很可能 80% 的用户来自其中一两个渠道。

找到那一两个渠道,把资源集中过去。其他渠道不是不做,而是维护就好,不用投入太多精力。

我见过有人同时经营 5 个社交媒体账号,每个都半死不活。不如专注做好一个,做到极致,再考虑扩展。

🚀 独立开发者的 80/20 应用🛠️产品功能20% 功能解决 80% 问题→ 找出核心功能,做到极致🎧客户服务20% 用户占 80% 客服精力→ 提价筛掉低价值用户⏰时间管理20% 任务创造 80% 价值→ 每天先做最重要的一件事📢营销渠道20% 渠道带来 80% 用户→ 专注做好一两个渠道

AI 时代的 80/20

AI 让 80/20 法则的应用变得更加极端。

以前,那 80% 的低价值工作虽然不重要,但还是得有人做。回复模板邮件、整理数据、写 boilerplate 代码、排版文档……这些事情必须花时间。

现在,AI 可以处理这 80%。ChatGPT 帮你写邮件,Zapier + AI 自动整理数据,Cursor 生成 boilerplate 代码,Notion AI 排版文档。你只需要做那 20% 真正需要人类判断的事情。

这意味着一个人可以做之前需要一个小团队才能做的事。一人公司不再是一个妥协的选择,而是一个战略性的选择。你可以用 AI 处理大部分常规工作,自己专注在最有价值的 20% 上。

同时,这也意味着竞争门槛提高了。如果你还在手动做那 80% 的工作,而你的竞争对手已经用 AI 自动化了,你的效率差距会越来越大。

一个反直觉的结论

80/20 法则最反直觉的地方在于:它告诉你"做得少"反而"得到多"。

大多数人的直觉是"我要更努力、做更多事情、覆盖更多客户"。但 80/20 告诉你:不对,你应该做得更少,但要做对事情。砍掉那 80% 的低价值活动,把精力集中在 20% 的高价值活动上。

这需要勇气。砍掉一个功能,你会担心用户抱怨。拒绝一个低价值客户,你会担心收入下降。专注一个营销渠道,你会担心错过机会。

但这就是独立开发者和大公司的不同。大公司有资源铺开做所有事情。你没有。你唯一的优势是专注和速度。用 80/20 的思维找到你的杠杆点,然后全力以赴。

Perry Marshall 有句话说得好:"大多数问题的答案不是 '做更多',而是 '做更少但更对'"。


下一章:社交媒体营销——用内容吸引你的目标客户。

目录

80/20 法则:一人公司的杠杆思维
80/20 的分形特性
Rack the Shotgun:快速筛选策略
Power Triangle:营销的三角闭环
五项资格筛选:MBUFA
独立开发者如何应用 80/20
产品功能的 80/20
客户服务的 80/20
时间管理的 80/20
营销渠道的 80/20
AI 时代的 80/20
一个反直觉的结论