信息差套利
付费文章世界是平的,但信息传播有时差。这就是你的利润来源。
信息差套利:做一台自动化的时光机
"未来已经到来,只是分布不均。" —— William Gibson
本章你将获得什么
- 一个最小可行的信息差系统(MVS)
- 套利 SOP 与筛选规则
- 核心指标与验收标准
一句话定义
信息差套利 = 抓取源头信息 → 本土化重组 → 快速分发。
你赚的是时间差 + 语境差。
最小可行套利系统(MVS)
| 环节 | 你需要准备 | 验收结果 |
|---|---|---|
| 信源 | 1-2 个 Tier 1 来源 | 每天稳定有新内容 |
| 过滤 | 评分模型 | 只保留 Top 10% |
| 重写 | 本土化模板 | 输出有观点、有结构 |
| 分发 | 1 个渠道 | 24 小时内发布 |
合格信号:从“抓取”到“发布” ≤ 6 小时。
套利 SOP(标准流程)
- 监控:监控高价值信源(PH/HN/GitHub)
- 过滤:用评分模型筛出少数高潜内容
- 重写:结合本土语境写出观点
- 发布:投放到频道/站点/Newsletter
- 复盘:记录点击与收藏,反哺评分模型
信息差评分模型(核心)
评分维度
- Time Lag:信息传播延迟
- Intent:用户是否有行动意图
- Fit:与你领域的相关性
- Virality:是否具有传播潜力
评分公式(0-100)
GapScore = 30*TimeLag + 25*Intent + 25*Fit + 20*Virality决策规则
- ≥ 75:必须做(P0)
- 60-74:可做(P1)
- < 60:记录即可
核心指标(必须盯)
口径说明(默认):
- 时间窗:如无特别说明,使用最近 7 天滚动。
- 数据源:选择单一可信来源(GA4/GSC/平台后台/日志),保持口径一致。
- 统计对象:仅统计当前产品/渠道,剔除自测与机器人流量。
| 指标 | 含义 | 合格线 |
|---|---|---|
| Time-to-Publish | 抓取到发布 | ≤ 6 小时 |
| 信号有效率 | 高分内容 / 总内容 | ≥ 15% |
| 点击率 | 点击 / 曝光 | ≥ 1% |
| 收藏率 | 收藏 / 曝光 | ≥ 3% |
验收清单
信源已确定且能稳定产出
评分模型已定义并能筛出 Top 10%
能在 6 小时内完成发布
常见错误
- 直接翻译 → 没有价值增量
- 不筛选 → 信噪比低,用户流失
- 发布太慢 → 时间差消失
社区案例补充(来自开发者社区)
以下为社区公开分享,指标为发帖者自述或页面公开信息,未独立验证:
- HN Show HN:PingNews 提供 HN/Reddit 关键词实时提醒与 AI TL;DR,作者称 Google Alerts 太慢、手动搜索不可扩展,因此用实时提示捕捉时间差。链接:https://news.ycombinator.com/item?id=43339885
本章小结
核心要点
1. 信息差不是搬运,是再加工。
2. 必须用评分模型筛选,避免噪音。
3. 速度是护城河,6 小时内发布最佳。
下一章,我们将讲解聚合即服务——如何把过滤后的信息做成稳定产品。
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