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提示即产品,出海赚美金

第一篇:认知篇

什么是 Vibe Coding为什么是 AI 编程一人公司心态AI 时代的独立开发者红利

第二篇:需求篇

Google Trends 需求挖掘新词策略长尾词挖掘与一词一站Reddit/X 痛点挖掘Product Hunt 竞品调研MVP 定义与边界

第三篇:工具篇

工具选型MCP 完全指南Playwright 浏览器自动化AI 编程实战技巧

第四篇:心法篇

从 Vibe Coding 到 Spec CodingOpenSpec 实操指南MBRY 提示词框架AI 不是聊天框

第五篇:弹药篇

Prompt 弹药库AI 编程规则全攻略

第六篇:建站篇

省钱技术栈On-Page SEO 基础外链建设与目录提交

第七篇:商业化篇

Stripe 与海外收款定价策略80/20 法则

第八篇:推广篇

社交媒体与 Build In Public冷启动:如何获得前 100 个用户邮件列表与 Newsletter

第九篇:避坑篇

避坑指南
AI自增长系统

第零篇:实验室

实验室:环境搭建

第一篇:认知篇 - 理解复利增长

什么是AI自增长系统线性增长 vs 复利增长飞轮效应详解麦克斯韦妖哲学

第二篇:引擎篇 - 四大核心模块

内容工厂自动化分发数据监测系统反馈回路:系统自进化

第三篇:SEO工厂 - 流量复利

pSEO基础与原理关键词矩阵设计滴灌发布策略即时生成发布(JIT)内链自动化站点矩阵与指纹隔离

第四篇:社交杠杆 - 截流与降维打击

社交媒体监听系统热点内容转化器自动回复截流内容格式套利

第五篇:病毒式增长 - 让用户帮你传播

病毒式产品设计可分享结果模式低摩擦转化设计游戏化分享机制

第六篇:知识套利 - 成为领域权威

信息差套利聚合即服务趋势预测引擎数据护城河

第七篇:组合策略 - 规模化系统

组合拳策略统一通行证交叉推广引擎资产复用引擎

第八篇:自动化终局

自动化终局变现堆栈为卖而生第二曲线

第九篇:实战案例

案例:SEO 工厂实战����������ʽ����ʵս����������ʵս

第十篇:人类优势

人类优势黑暗森林最终宣言
反直觉事实反直觉事实:终极选题规划 (No.068-100)

Writing Protocol

核心提示词:认知狙击手(场景驱动版)文章模板与命名规范

样例文章

反直觉事实(1):你怎么证明你不是虚空中刚刚诞生的一个大脑?反直觉事实(2):为什么"好人"都不在市场上?反直觉事实(3):看不懂的规矩,往往是用尸体换来的反直觉事实(4):为什么鼓吹"开放婚姻"的精英,自己都守身如玉?反直觉事实(5):你的愤怒,是别人脑子里的寄生虫在繁殖反直觉事实(6):你为什么更喜欢假的东西?因为真的已经不够刺激了反直觉事实(7):为什么瞪羚见到狮子不跑,反而原地起跳?反直觉事实(8):人类最伟大的成就,大部分都是进化的"废料"反直觉事实(9):"为了集体好",是世界上最大的谎言反直觉事实(10):你在办公室坐着,身体却以为你在逃荒反直觉事实(11):为什么在谈判桌上,最理性的策略是让对手觉得你是疯子?反直觉事实(12):为什么一群聪明的好人,会集体走向灾难?反直觉事实(13):"所有人都知道"和"所有人都知道所有人都知道",完全是两件事反直觉事实(14):在这个冷酷的宇宙里,善良是怎么活下来的?反直觉事实(15):为什么大家都更有钱了,却更焦虑了?反直觉事实(16):最有效的威胁,是一次性的:你只有一次机会反直觉事实(17):为什么你宁愿自己亏钱,也要让那个赚得多的人倒霉?反直觉事实(18):为什么越贵的废纸越值钱?反直觉事实(19):你觉得宇宙很完美,只是因为你还没死反直觉事实(20):愚蠢比邪恶更危险,因为愚蠢无法被反驳反直觉事实(21):如果他不为错误买单,他的建议就是垃圾反直觉事实(22):为什么老板总是提拔那个最蠢的人?反直觉事实(23):为什么专家会带头迫害那些说了实话的人?反直觉事实(24):日子越好,离死期越近反直觉事实(25):为什么把国家搞得越烂的独裁者,往往活得越久?反直觉事实(26):赚钱和创造财富,完全是两码事反直觉事实(27):免费的东西,往往是最贵的反直觉事实(28):为什么聪明人也会一条路走到黑?反直觉事实(29):即使你是个全能天才,你也需要也是个废物反直觉事实(30):为什么你邻座的机票比你便宜一半?反直觉事实(31):为什么努力毫无意义?反直觉事实(32):为什么富人越富,穷人越穷?反直觉事实(33):一群聪明人,为什么会变成一个蠢货?反直觉事实(34):为什么消费者打个喷嚏,工厂就地震?反直觉事实(35):为什么键盘的字母排列是乱的?反直觉事实(36):那个所有人都在喂养的恶魔反直觉事实(37):为什么每一个伟大的组织,最后都会变成僵尸?反直觉事实(38):皇帝的新装,每天都在你身边上演反直觉事实(39):为什么扎克伯格穿得像个修电脑的?反直觉事实(40):当你考核什么,你就会毁掉什么反直觉事实(41):如何把谎言变成真理?反直觉事实(42):你活在一个没有真相的地图里反直觉事实(43):你根本不知道自己想要什么反直觉事实(44):为什么千万别信"平均收益"?反直觉事实(45):越老的东西,越不容易死反直觉事实(46):为什么房间总会自动变乱?反直觉事实(47):那个虽然死了,但依然在向你收费的恶魔反直觉事实(48):为什么明天太阳升起不是一条新闻?
AI时代的财富真相

第一章:财富分配的隐藏物理学

AI时代的财富真相(01):为什么财富不平等是热力学定律?AI时代的财富真相(02):为什么"随机"也能产生极端不平等?AI时代的财富真相(03):为什么市场越"公平",不平等越严重?AI时代的财富真相(04):为什么你的出生邮编比智商更能预测你的收入?AI时代的财富真相(05):为什么运气的作用被系统性低估了90%?AI时代的财富真相(06):为什么"机会平等"是一个数学上不可能的状态?AI时代的财富真相(07):为什么穷人的"非理性"决策其实是最优解?AI时代的财富真相(08):为什么"中产"是一个二战后的历史异常?AI时代的财富真相(09):为什么经济增长和你的工资增长完全无关?AI时代的财富真相(10):为什么技术进步让普通人更穷?AI时代的财富真相(11):为什么"涓滴效应"从未发生过?AI时代的财富真相(12):为什么通货膨胀是一种隐形财富转移?AI时代的财富真相(13):为什么房价上涨让整个社会更穷?AI时代的财富真相(14):为什么金融化让实体经济萎缩?AI时代的财富真相(15):为什么你永远不可能"跑赢大盘"?

第二章:大脑如何让你变穷

AI时代的财富真相(16):为什么你的大脑被设计成不会理财?AI时代的财富真相(17):为什么价格上涨反而让你买得更多?AI时代的财富真相(18):为什么"省小钱花大钱"是神经系统bug?AI时代的财富真相(19):为什么你会为"免费"付出更多?AI时代的财富真相(20):为什么损失1块钱的痛苦是赚1块钱快乐的2.5倍?AI时代的财富真相(21):为什么你总是在市场高点买入低点卖出?AI时代的财富真相(22):为什么"拍脑袋"的投资决策有时候更好?AI时代的财富真相(23):为什么专家的预测比随机还差?AI时代的财富真相(24):为什么你对小概率事件的判断是灾难性错误的?AI时代的财富真相(25):为什么"沉没成本"会吸干你的财富?AI时代的财富真相(26):为什么你会为"选择权"付出过高代价?AI时代的财富真相(27):为什么越穷的人越容易被骗?AI时代的财富真相(28):为什么赌场装修成那样是有原因的?AI时代的财富真相(29):为什么理财APP界面都长得很像?AI时代的财富真相(30):为什么"理性人"假设从根本上就是错的?

第三章:被设计的贫穷:系统如何收割你

AI时代的财富真相(31):为什么"最低还款额"是银行最赚钱的发明?AI时代的财富真相(32):为什么"分期免息"意味着你多付了20%?AI时代的财富真相(33):为什么保险精算师比你多活10年?AI时代的财富真相(34):为什么"保本理财"意味着必然亏损?AI时代的财富真相(35):为什么银行存款利率永远低于通胀率?AI时代的财富真相(36):为什么养老金系统是一个注定破产的庞氏?AI时代的财富真相(37):为什么"基金定投"的收益被夸大了10倍?AI时代的财富真相(38):为什么医疗破产是头号个人财务杀手?AI时代的财富真相(39):为什么高等教育正在变成一场对赌协议?AI时代的财富真相(40):为什么"买房刚需"是一个被建构的概念?AI时代的财富真相(41):为什么工资涨幅总是追不上房价?AI时代的财富真相(42):为什么出租车牌照值几十万?AI时代的财富真相(43):为什么"元认知"才是真正的阶层分层标志?AI时代的财富真相(44):为什么某些城市永远"限购"却不增加供给?AI时代的财富真相(45):为什么系统不希望你理解这些?

第四章:网络时代的财富黑洞

AI时代的财富真相(46):为什么"免费"互联网让你损失了数万美元?AI时代的财富真相(47):为什么推荐算法让穷人更穷富人更富?AI时代的财富真相(48):为什么每个"病毒式传播"背后都有人在收割?AI时代的财富真相(49):为什么直播带货的价格并不便宜?AI时代的财富真相(50):为什么"我们不卖数据"是最大的谎言?AI时代的财富真相(51):为什么"用户增长"比"盈利"更重要?AI时代的财富真相(52):为什么每一个"爆款"都是精心设计的收割?AI时代的财富真相(53):为什么平台"补贴大战"的最终买单人是你?AI时代的财富真相(54):为什么"私域流量"是一个即将破灭的泡沫?AI时代的财富真相(55):为什么加密货币泡沫和17世纪郁金香泡沫一模一样?AI时代的财富真相(56):为什么NFT不是"数字所有权"而是"数字郁金香"?AI时代的财富真相(57):为什么"元宇宙地产"可能是史上最荒谬的投机?AI时代的财富真相(58):为什么每一轮"技术革命"最先死的都是冲进去的散户?AI时代的财富真相(59):为什么"FOMO"被武器化了?AI时代的财富真相(60):为什么"深度工作"正在成为一种阶级特权?

第五章:AI时代的财富重分配

AI时代的财富真相(61):为什么AI会让"能力"变得不值钱?AI时代的财富真相(62):为什么"人机协作"的赢家仍然是资本?AI时代的财富真相(63):为什么AI时代最大的资产是"注意力主权"?AI时代的财富真相(64):为什么"数据劳动"没有被承认为劳动?AI时代的财富真相(65):为什么AI芯片比AI算法更值钱?AI时代的财富真相(66):为什么OpenAI的7万亿美元芯片计划是一个权力游戏?AI时代的财富真相(67):为什么"AI民主化"是一个谎言?AI时代的财富真相(68):为什么AI会让"品味"成为最后的护城河?AI时代的财富真相(69):为什么"个人品牌"在AI时代变得比公司更重要?AI时代的财富真相(70):为什么AI时代的"一人公司"比大公司更有优势?AI时代的财富真相(71):为什么"接口层"永远比"实现层"更值钱?AI时代的财富真相(72):为什么AI让"垂直"比"通用"更值钱?AI时代的财富真相(73):为什么AI时代"速度"比"完美"重要10倍?AI时代的财富真相(74):为什么真正的AI红利只属于资本持有者?AI时代的财富真相(75):为什么"技术性失业"和历史上的失业完全不同?

第六章:博弈论、信息论与财富战争

AI时代的财富真相(76):为什么"柠檬市场"让诚实人吃亏?AI时代的财富真相(77):为什么"信号"比"能力"更决定你的收入?AI时代的财富真相(78):为什么面试是一场双方都在撒谎的博弈?AI时代的财富真相(79):为什么"内推"比海投有效100倍?AI时代的财富真相(80):为什么谈判中"锚定效应"价值百万?AI时代的财富真相(81):为什么"沉默"是谈判中最强大的武器?AI时代的财富真相(82):为什么"委托-代理问题"让你在每个关系中被收割?AI时代的财富真相(83):为什么"激励相容"是设计任何系统的关键?AI时代的财富真相(84):为什么"公地悲剧"正在互联网上重演?AI时代的财富真相(85):为什么"囚徒困境"解释了大部分社会问题?AI时代的财富真相(86):为什么"先发优势"有时候是诅咒?AI时代的财富真相(87):为什么"慢变量"比"快变量"更决定你的命运?AI时代的财富真相(88):为什么"反馈延迟"让你无法学习?AI时代的财富真相(89):为什么"复杂系统"让专家预测一文不值?AI时代的财富真相(90):为什么"黑天鹅"正在变得越来越频繁?

第七章:终极认知:财富的哲学与虚无

AI时代的财富真相(91):为什么你在玩"有限游戏"而富人在玩"无限游戏"?AI时代的财富真相(92):为什么金钱可能是人类发明的最大"共识幻觉"?AI时代的财富真相(93):为什么"经济增长"可能是一个即将终结的游戏?AI时代的财富真相(94):为什么GDP增长没有让人类更幸福?AI时代的财富真相(95):为什么"成功"可能是一种精心设计的社会控制?AI时代的财富真相(96):为什么越有钱的人越焦虑?AI时代的财富真相(97):为什么"躺平"可能是一种理性的反抗?AI时代的财富真相(98):为什么"意义感"不能被金钱购买?AI时代的财富真相(99):为什么最富有的人往往捐掉大部分财产?AI时代的财富真相(100):如果财富最终毫无意义,你为什么还要追求它?
X (Twitter)

MVP 定义与边界

付费文章

做最小可行产品,而不是完美产品

MVP 定义与边界

MVP 是 Minimum Viable Product 的缩写,中文叫最小可行产品。这个概念最早由 Frank Robinson 提出,后来被 Eric Ries 在《精益创业》这本书里发扬光大。它的核心思想很简单:用最小的成本和时间,做出一个能验证核心假设的产品版本。

很多人对 MVP 有误解。有人觉得 MVP 就是"阉割版",什么功能都没有。有人觉得 MVP 可以做得很粗糙,反正是"最小"嘛。这两种理解都是错的。

MVP 不是阉割版,而是聚焦版。它应该在一个非常窄的范围内,把事情做得非常好。Dropbox 的 MVP 是一个三分钟的演示视频,但这个视频制作精良,清晰地展示了产品的核心价值。Airbnb 的 MVP 是在自己公寓里摆三张气垫床出租,但他们拍了好看的照片,创建了一个能用的网站。Twitter 最早只是公司内部的一个短信工具,员工用来分享"我在干嘛"。这些 MVP 都不"完整",但在各自聚焦的点上都做得很到位。

MVP 的本质:聚焦,而非阉割❌ 错误理解"把所有功能都做一点""先凑合能用就行""等有用户了再完善"→✅ 正确理解"只做一件事,做到极致""在核心功能上不妥协""小而美,不是小而烂"

为什么要做 MVP

你可能已经有了一个完美的产品蓝图在脑海里。你想象中的用户会怎么使用它,会多么喜欢它。但这里有一个残酷的事实:你的想象很可能是错的。

在 Reddit 的 r/startups 和 r/SaaS 板块,几乎每周都有创始人分享类似的故事。他们花了六个月做一个"完美"的产品,结果上线后发现没人想要。用户要的是 B,他们做的是 A。更惨的是,有些人做了一年,投入了所有积蓄,最后发现整个方向都是错的。

MVP 的价值在于:用最小的成本验证你的假设。做 2 周 MVP,发现没人要,浪费 2 周。做 6 个月"完美"产品,发现没人要,浪费 6 个月。时间、精力、金钱都是有限的资源,先验证,再投入。

2025 年的创业环境比以往任何时候都更强调这一点。AI 工具和无代码平台让做一个 MVP 变得前所未有的快。你的竞争对手可能两周就能做出一个能用的产品。如果你还在追求完美,等你做完,市场可能已经变了。

还有一点在 Reddit 讨论里经常被提到:真实用户的反馈比你的想象重要一百倍。你以为用户会用 A 功能,结果他们根本不用。你以为 B 功能不重要,结果那才是他们最想要的。只有把东西拿给真人用,你才能知道真相。

2025 年 MVP 的新标准

MVP 这个概念从 2011 年流行到现在,已经发生了一些变化。2025 年的用户期望比十年前高多了。Reddit 上有一个讨论很有意思:有人问"MVP 是不是可以界面很丑",得票最高的回答是"不行,2025 年的用户不会容忍丑的产品"。

这不是说你要做一个完美的产品。而是说,在你聚焦的那个核心功能上,体验必须是好的。你可以只有一个功能,但这个功能的界面不能让人困惑,流程不能卡住,用完之后用户要能感受到价值。

有人把这个叫做 MLP,Minimum Lovable Product,最小可爱产品。意思是 MVP 不只是要"能用",还要让用户"喜欢用"。这个概念有点过于理想化,但背后的趋势是真实的:用户期望在上升,"凑合能用"的产品越来越难以获得关注。

2025 年 MVP 的三个必须🎯解决一个核心问题不是五个,不是三个就是一个✨体验必须流畅功能少没关系用起来不能卡💰要有付费入口哪怕只有 1 个人付费也验证了商业假设

MVP 应该有付费入口

这是一个很多人忽略的点。Reddit 上关于这个话题的讨论很激烈,但越来越多的成功创始人站在"MVP 就应该收费"这一边。

为什么?因为免费用户的反馈和付费用户的反馈是完全不同的。免费用户可能只是随便看看,他们的"喜欢"可能只是客气。付费用户是掏了真金白银的,他们的反馈才是真实的需求信号。

更重要的是,付费验证了你的商业模式。一个产品可以有 10 万免费用户,但如果没人愿意付费,这个产品就没有商业价值。反过来,一个产品只有 100 个用户,但其中 10 个愿意付费,这就证明了有人愿意为你的价值买单。

在 2025 年的投资人眼里,MVP 阶段最强的信号不是用户数,而是有没有人付费。哪怕金额很小,$200、$500、$1000,都是强烈的产品市场契合(product-market fit)信号。有人说"我先免费获取用户,以后再收费",这在投资人看来是一个红旗。如果你自己都不相信有人会付费,凭什么让投资人相信?

当然,这不意味着你要在 MVP 阶段就做复杂的订阅系统。一个简单的 Stripe 链接,一个"付费解锁高级功能"的按钮,甚至一个"如果你觉得有用,请付费 $5 支持"的提示,都可以。关键是要有一个途径让用户付费,然后观察有没有人真的付。

怎么定义你的 MVP 范围

这是最难的部分。你脑子里可能有 50 个想法,每一个看起来都很重要。怎么决定做哪些,砍掉哪些?

有一个叫 MoSCoW 的方法很实用。把你所有想做的功能分成四类:Must have(必须有)、Should have(应该有)、Could have(可以有)、Won't have(不做)。MVP 阶段只做 Must have 那一列。

但问题是,很多人分类的时候,把太多东西放进了 Must have。这里有一个很好的检验标准:如果砍掉这个功能,用户还能不能完成核心任务?如果能,这个功能就不是 Must have。

另一个思路是问一个问题:我到底要验证什么假设?

如果你的假设是"人们愿意为 AI 写作工具付费",那你的 MVP 只需要一个 AI 写作功能和一个付费按钮。用户登录、注册、个人设置、历史记录,这些都不是验证核心假设所必需的。

如果你的假设是"程序员愿意为代码审查工具付费",那你的 MVP 只需要一个代码审查功能和付费入口。其他的都可以以后再加。

功能优先级决策框架Must Have - MVP 必做没有这个功能,产品不能用核心假设验证必需Should Have - 第二版加没有也能用,但体验更好用户反馈后再决定Could Have - 锦上添花好像有用,但不确定放进"以后再说"清单Won't Have - 果断砍掉不解决核心问题纯粹个人偏好或炫技

MVP 应该多久做完

在 Indie Hackers 和 Reddit 上,关于这个问题的讨论很多。大部分成功的独立开发者给出的建议是:2 到 8 周。

如果你用无代码工具或者 AI 辅助开发,2 周做出一个能用的 MVP 完全可行。如果你需要写代码,4 到 8 周是一个合理的范围。如果你的 MVP 超过 10 周还没做完,很可能是范围定得太大了。

有一个很好的建议:如果你发现自己在 MVP 阶段花了超过 2 个月的时间,停下来问问自己,是不是在做一个"完美产品"而不是 MVP?是不是有些功能其实可以砍掉?

还有一个常见的陷阱:为了"以后扩展方便",花大量时间设计架构。这通常是过度设计。在 MVP 阶段,技术债务是可以接受的。先验证假设,证明有人要这个东西,再去还技术债。如果假设是错的,那些精心设计的架构全都白费了。

真实案例:经典 MVP 故事

Dropbox 的故事值得反复讲。创始人 Drew Houston 没有先做一个复杂的文件同步系统,而是做了一个三分钟的演示视频,展示 Dropbox 会怎么工作。这个视频发到 Hacker News 上,一夜之间注册列表从 5000 人涨到 75000 人。视频验证了需求存在,然后他们才开始真正开发产品。

这个案例的启发是:MVP 不一定是一个能用的产品,可以只是一个验证需求的工具。演示视频、落地页、人工提供服务、甚至一个表单,都可以是 MVP。关键是用最小的成本回答一个问题:有人需要这个东西吗?

Airbnb 的故事也很经典。创始人交不起房租,就在自己公寓里摆了三张气垫床,在一个设计会议期间租给参会者。每晚 80 美金,三个人都愿意住。这就验证了一个假设:陌生人愿意住在陌生人家里。整个过程没有写一行代码,用的是已有的工具和资产。

Twitter 最早是 Odeo 公司内部的一个短信工具,员工用来分享自己在干什么。没有转发,没有私信,没有话题标签,就是一个简单的"我在干嘛"状态更新。这个极简的版本在小圈子里跑通了,然后才逐渐加功能、扩规模。

这些案例的共同点是:创始人没有追求完美,而是用最小的资源验证了核心假设。假设验证了,再投入更多资源去完善产品。

经典 MVP 案例DropboxMVP: 演示视频结果: 5K→75K 注册没写代码就验证了需求AirbnbMVP: 3张气垫床结果: $80/晚有人住用现有资产验证假设TwitterMVP: 内部短信工具结果: 员工天天用小圈子验证后再扩大

常见的 MVP 错误

在 Reddit 和 Indie Hackers 上,有几个 MVP 错误被反复提到。

第一个是功能太多。这是最常见的。"再加一个功能就更完美了","用户肯定会喜欢这个功能",结果加着加着就变成了一个庞大的系统,永远做不完。有人管这个叫"Minimum Viable Bloatware",最小可行膨胀软件。

第二个是功能太少,少到产品不能用。有人做了一个"MVP",只有一个按钮,点一下什么都不发生。这不是 MVP,这是一个 Demo 都算不上的东西。MVP 虽然功能少,但应该能让用户完成一个完整的任务,获得一个完整的价值。

第三个是没有收集反馈的机制。上线了,等着用户自己来说话。问题是大部分用户不会主动给反馈。你需要在产品里加上反馈入口,在用户使用过程中弹出问卷,或者主动联系早期用户做访谈。没有反馈,MVP 就失去了意义。

第四个是追求错误的指标。有人只关注注册用户数,"哇,有 1000 个人注册了"。但这些人有多少真的用了产品?有多少人愿意付费?免费注册数是一个虚荣指标,付费用户数和留存率才是真实的信号。

第五个是闭门造车。花了几个月做一个"完美"的产品,然后发布,发现没人想要。在开发 MVP 之前,应该先跟潜在用户聊天,确认问题真的存在,确认你的解决方案方向是对的。很多成功的创始人建议:在写代码之前,先跟 20 个潜在用户做访谈。

你的 MVP 检查清单

做完 MVP 之前,问自己几个问题。

第一,这个 MVP 解决的是不是一个核心问题?不是三个问题,不是"顺便也能解决"的问题,而是一个明确的、用户真正痛的问题。

第二,用户能不能完成一个完整的任务?从头到尾,不会卡住,不会需要去别的地方完成剩下的步骤。

第三,有没有付费入口?哪怕是一个简单的按钮,让用户有机会用钱投票。

第四,有没有收集反馈的方式?用户能不能告诉你哪里好、哪里不好?

第五,能不能在 2-3 周内做完?如果估计要更久,很可能范围定得太大了。

如果这些问题的答案都是肯定的,那就开始做吧。不要再想了。


下一章聊工具选型。Cursor、Windsurf、Codex、Claude,选哪个?同的产品类型适合不同的工具。

目录

MVP 定义与边界
为什么要做 MVP
2025 年 MVP 的新标准
MVP 应该有付费入口
怎么定义你的 MVP 范围
MVP 应该多久做完
真实案例:经典 MVP 故事
常见的 MVP 错误
你的 MVP 检查清单