AI时代的财富真相(65):为什么AI芯片比AI算法更值钱?
基础设施套利:淘金热里卖铲子的最赚钱;AI热里卖GPU的最赚钱,Nvidia做的是收租
一、 2023年,英伟达(Nvidia)的股价翻了三倍多。 一家做芯片的公司成为全球最有价值的公司之一。 与此同时,很多AI应用公司还在亏损。 为什么卖"铲子"的比淘金的更赚钱?
二、 这个现象有一个经济学名称:基础设施套利。
三、 历史上的淘金热是一个典型案例。 1848年加州发现金矿。 成千上万人涌入淘金。 最后谁赚了钱? 矿工中只有少数幸运儿发财了。 但卖铲子、卖牛仔裤、卖帐篷的人几乎都赚了钱。
四、 Levi Strauss就是那时候卖牛仔裤起家的。 他没有冒淘金的风险,却从淘金热中获益。 这叫卖铲子策略。
五、 AI时代的淘金热是什么?
六、 无数公司在开发AI应用。 AI聊天、AI画图、AI写作、AI编程。 每个人都想做出下一个杀手级应用。 但成功率很低。大部分AI创业公司会失败。
七、 这些公司都需要什么? 计算能力。GPU芯片。 不管你的AI应用成功还是失败,你都需要芯片来训练和运行模型。 芯片是AI时代的铲子。
八、 英伟达处于什么位置?
九、 垄断地位。 英伟达控制了超过80%的AI训练芯片市场。 没有替代品可选。 你想训练AI,就得买英伟达的芯片。 这是绝对垄断。
十、 供不应求。 AI需求爆发,芯片产能跟不上。 客户要排队等待。 这给了英伟达极强的定价权。 稀缺性推高了价格,推高了利润。
十一、 生态锁定。 英伟达的CUDA软件生态是行业标准。 开发者都在用CUDA。 即使有替代芯片,迁移成本也很高。 软件生态锁定了硬件销售。
十二、 这意味着什么?
十三、 AI应用层是高风险的。 哪个AI产品会成功?没人知道。 投资应用层是高风险投资。 成功回报高,失败概率也高。 这是淘金。
十四、 AI基础设施层是低风险的。 无论哪个应用成功,都需要芯片。 投资芯片是投资整个AI产业。 不需要选对赢家。 这是卖铲子。
十五、 这个逻辑可以推广:
十六、 云计算也是AI的铲子。 AI应用需要在云上运行。 AWS、Azure、Google Cloud都在赚AI的钱。 不管哪个AI应用成功,云平台都收租。
十七、 能源也是AI的铲子。 数据中心需要大量电力。 AI热潮推高了能源需求。 电力公司也在受益。
十八、 网络设备也是AI的铲子。 数据传输需要高速网络。 交换机、路由器、光纤。 基础设施层在各个维度上都在受益。
十九、 作为普通人,能学到什么?
二十、 1. 识别哪些是"铲子"。 在任何新趋势中,问自己:什么是不管具体应用如何都会被需要的? 那些就是"铲子"。 投资铲子比投资淘金者更稳健。
二十一、 2. 理解垄断的力量。 英伟达的超额利润来自垄断。 垄断意味着定价权,意味着超额利润。 寻找那些有垄断地位的基础设施公司。
二十二、 3. 接受更低但更稳定的回报。 买铲子不会让你暴富。 但也不会让你破产。 对于大多数人,这是更合适的风险收益比。 稳健比暴富更可持续。
二十三、 为什么英伟达比OpenAI更值钱? (英伟达市值一度超过OpenAI估值5倍以上) 因为OpenAI还在烧钱,而英伟达在印钞。 卖铲子的利润比淘金的利润更确定。
二十四、 AI时代,最大的赢家可能不是AI应用公司。 可能是那些卖GPU的、卖云服务的、卖电力的。 谁控制了基础设施,谁就控制了价值链。 这是所有技术革命的规律。 铁路时代,卖钢铁和煤炭的比铁路公司赚钱。 互联网时代,卖网络设备和地产(数据中心)的稳赚不赔。 AI时代也一样。 认清这个规律,才能在AI热潮中做出理性选择。
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