Codex极致高效省钱方案

1、秉承三个臭皮匠，不如一个诸葛亮，10个弱AI，不及一个强AI的理念，能用最好的模型，尽量用最好的模型，弱模型看似便宜，但有反复给你绕弯子还解决不了问题的时间成本。

2、众所周知，高级AI模型不便宜，200刀一个月的GPT Pro, 用在大量自动化任务上，一份pro未必够用，我开双份会员，才勉强应付。

所以，难免想着把一些非重要非困难任务转移给中等AI来完成，国产AI早早试过一轮，MiniMax一般，deepseek没有套餐，GLM被炒得火热，还是再开一次会员试试。

故而找代抢，开通了400多元的GLM Max， 经过一天疯狂使用，发现国产AI未必量大管饱，GLM 5.2 下午时段用量算作平时三倍，即使Max套餐，周用量也撑不了多久。

3、恰逢 Gemini Cli 停止维护，谷歌将资源都投向了Antigravity，发现Antigravity居然也推出了Antigravity Cli, 终端里输入agy即可使用。

Antigravity 需要Google One的AI套餐，ultra 199刀当然嫌贵，但家庭版几个人分摊下来300元一个月，我已经用了七八个月了，尤其它内置AI生图的额度，还是打算坚持续费。

4、转头发掘Agy的用法，为了避免老是弹出Yes/No的确认问题，人工干预太影响效率，于是输入 agy -help, 发现有 agy --dangerously-skip-permissions 模式。

这可太好了，完全平替了原来的gemini --yolo.

总体感觉上Gemini 3.5 Flash 仍然不如Gemini 3.1 Pro， 当初实际是奔着antigravity上的claude来买的，而opus额度实在太少。

只有用gemini凑合用，而感官上，Gemini的回复太快，总感觉质量一般。进而发现Agy有 /goal 模式，在提示词前加个/goal， 可以进一步加强gemini的潜力。

如果Agy上Gemini 表现不如意，还可以用opus 兜底。同一个终端里，切换模型方便。

总而言之：Gemini 才是真正的量大管饱，Gemini 3.1 pro, Ultra plan 使劲造，根本用不完。

国产AI目前仍然是不管饱。几百块钱的套餐还不如谷歌。

5、于是，我将原本固化在Codex上的一些非重要非困难任务，都转移到Agy上，但担心Agy的完成质量，我想到了用Codex来监督。

我的运行环境是Linux, 安装了tmux，方便同时在多个终端开多个AI对话。

以我过去在本地电脑上的经验，我开一个终端里问AI，能不能读取到另一个终端里的别的AI的输出，当时答案是否定的。

但我发现，在Linux系统里的tmux是可以的。

我问Codex: 另一个tmux窗口的agy cli 运行得怎么样，它是能看到的。

那就通了！！

6、具体用法就来了，打开一个tmux窗口，运行codex，窗口命名为“codex监督员”，tmux main 2、tmux main 3、tmux main 4 分别开其他的AI，比如 agy --dangerously-skip-permissions claude --dangerously-skip-permissions opencode --dangerously-skip-permissions

当然codex本身的config.json也确保有这行：sandbox_mode = "danger-full-access"

7、这样跟codex说：

• 在tmux main 2, 终端输入 agy --dangerously-skip-permissions， 使用gemini 3.1 pro， /goal 模式，逐个执行提示词 xxx, 执行x遍，前面x个提示词用gemini 3.1 pro 来执行，后面xxx提示词用opus 4.6来执行， 而你，codex cli， 作为监督员，不断监控直到任务完成。

8、也就是说，codex窗口是你发号施令的总窗口，其他窗口诸如agy，opencode，都是你的普通员工，或者叫是sub agent。哪个员工执行什么任务，执行多少遍，任务的启动和结束，以及质量的评估，codex可以分配。具体的任务怎么完成的，codex不做，交给下级的agent去完成。 也就是codex实际上token都用在启动分配任务，过程监督，和最终的质量审核上了。中间的任务实现都是消耗的其他AI的token。 尤其是agy的gemini，根本用不完。 以前要做codex里跑几十轮的对话，现在一次对话就能完成，一次对话能运行超过一个小时。 且有codex做监督和质检，也不用过于担心完成质量，gemini能完成个七八成也不错了，最后codex亲自上阵，擦屁股兜底。

9、一旦一个流程跑通，就再让codex总结成skills, 然后持续优化各个子员工的工作流程.

直到以后做什么，只需要一句话就能激活skills，而skills都是由sub agent (agy等)来完成。codex只负责分配任务和质量审核，根本不用亲自上手干活。

唯独需要管理的是这一句话的prompt。

10、于是，又打开了新世界的大门。