
AI正在杀死软件,但API is Eating the World
所有人都在恐慌AI消灭SaaS。但他们搞错了方向。软件的UI在死,API在爆发。真正的赢家不是做AI的人,是给AI喂数据、卖API的人。
Salesforce暴跌的那一年,Twilio全年涨了52%
最近两周,Salesforce暴跌。Adobe暴跌。Monday.com暴跌。ServiceNow暴跌。
媒体上全是同一个标题:AI is eating software。AI正在消灭SaaS。软件已死。
Gartner预测企业软件支出未来三年涨40%,但全涌向AI。SaaS的按人头收费模式正在崩溃,因为AI agent不需要买座位。
但就在同一个时间段,Twilio的股价2024年全年涨了52%(Nasdaq)。Stripe的估值冲到了1067亿美元(Sacra, 2025年9月)。Plaid 2025年ARR达到4.3亿美元,估值反弹到61亿(Sacra, 2025)。
这三家公司有一个共同点。它们的核心产品不是一个App,不是一个界面。
它们只卖API。
所有人在恐慌"软件已死"的时候,纯API公司正在创历史新高。
这不是巧合。
71%的互联网流量是API调用
2024年,API调用占全球互联网流量的71%(The New Stack)。
你看到的每一个网页、每一个App、每一次ChatGPT对话的背后,都是API在工作。
API调用量同比增长60%(Visma, 2024)。AI驱动的API流量增长73%(The New Stack, 2024)。
Gartner预测,到2026年,超过30%的新增API需求将来自AI和大语言模型。
全球活跃API数量已经达到2亿个,预计2030年突破17亿个(The New Stack)。
Postman的2025年报告显示:82%的企业已经自我定义为"API-first",这个数字2023年只有66%。65%的企业现在通过API直接创收。
AI API市场(专门为AI提供能力的API)2024年规模33.1亿美元,预计2032年增长到308.9亿美元,CAGR 32.2%(Congruence Market Insights)。
这不是"软件在死"的数据。这是软件在进化的数据。
进化的方向:UI被扔掉,API被保留。
Stripe的核心产品是API,不是Dashboard
Stripe有Dashboard后台。有移动App。有完整的管理界面。作为卖家你能在后台看到每一笔交易、管理客户、处理退款。
但这些界面不是Stripe卖的东西。Stripe卖的是API。开发者写几行代码,就能在任何产品中接入支付。Dashboard只是管理工具,API才是商业模式的核心。
2025年,Stripe总收入约194亿美元(Backlinko, Coinlaw)。处理了超过1万亿美元的支付量(SQ Magazine)。2025年9月估值1067亿美元(Sacra)。
商业模式:每笔交易2.9% + $0.30(Stripe官网)。没有订阅费。没有按座位收费。交易越多,收入越多。
AI agent不会自己发明支付系统。它会调Stripe的API。所以AI agent越多,Stripe赚得越多。Dashboard不会被AI调用,但API会。
Jensen Huang说过:AI不会取代软件。AI会成为软件最大的用户。
Stripe就是活生生的证据。它证明了一件事:在API时代,界面是成本中心,API才是利润中心。
Twilio为什么在SaaS暴跌时逆势上涨
Twilio做通信API。短信、语音、视频、邮件。它不是给人用的App,是给其他软件用的零件。
2024年收入44.6亿美元(Twilio财报)。2024年全年股价上涨52%(Nasdaq),52周低点$57.51到高点$142。
所有人都在唱衰SaaS的时候,这家纯API公司逆势大涨。
原因很简单:AI agent需要发短信、打电话、发邮件。它不会自己写通信系统。它会调Twilio的API。
2025年Q3,Twilio收入13亿美元,同比增长15%,加速增长(Twilio财报)。
SaaS在跌。API在涨。同一个行业,两种完全不同的命运。
金融数据的API调用量一年暴涨427%
Plaid是银行和Fintech之间的数据桥梁。你用Venmo、Robinhood连接银行账户的时候,背后就是Plaid的API。
2025年ARR 4.3亿美元,估值反弹到61亿(Sacra)。正利润率运营。
Open Banking领域更夸张。截至2025年7月的12个月里,API调用量突破220亿次,同比增长36%(Open Banking UK)。Juniper Research预测Open Banking API调用量将从2025年的1370亿次增长427%。
金融系统正在被API层重构。
Chainlink解决了区块链的一个问题,API正在解决AI的同一个问题
区块链有一个根本缺陷:它是封闭系统。它不知道今天黄金多少钱,不知道外面天气如何,不知道航班有没有延误。
Chainlink建立了一个去中心化的"预言机"网络,从多个数据源获取真实世界数据,达成共识后喂给智能合约。没有Chainlink,区块链无法和真实世界交互。
Chainlink(LINK)的市值一度接近200亿美元。因为所有人都意识到了一件事:不管哪条公链赢了,它们都需要外部数据。Chainlink是刚需。
AI大模型有完全相同的缺陷。训练数据有截止日期。看不到实时行情。访问不了你的银行账户。操作不了你的日历。
解决这个问题的是API。
MCP协议(Model Context Protocol)2024年底由Anthropic推出,现在OpenAI和Google都已采用(Wikipedia, 2025)。被称为AI的"USB-C接口"。它的本质就是标准化的API调用框架。AI agent通过MCP连接外部API,获取数据,执行操作。
在区块链世界,你如果在2020年理解了"Chainlink对DeFi不可或缺"这个逻辑,你赚了几十倍。
在AI世界,同样的逻辑正在重演。不管GPT赢还是Claude赢还是Gemini赢,它们都需要API来连接真实世界。
API就是AI世界的Chainlink。
正在死的和正在活的,区别只有一个
区别不在于"你是不是软件公司"。区别在于"你卖的是UI还是能力"。
正在死的:卖按钮的公司。 核心价值是一个漂亮的界面,帮用户点几下完成任务。项目管理工具、简单CRM、基础会计软件。AI agent可以直接执行这些任务,不需要按钮。
正在活的:卖能力的公司。 卖的是不可替代的底层能力。支付处理、身份验证、通信基础设施、金融数据管道、地理位置服务。AI agent不会自己发明这些能力,会通过API调用它们。
| 正在死的 | 正在活的 |
|---|---|
| 按人头收费 | 按API调用量/交易量收费 |
| 核心价值在UI | 核心价值在数据和能力 |
| 用户是人 | 用户是AI agent |
| 可被AI替代 | 被AI放大 |
整个SaaS市场总体还在增长,2025年约3160亿美元,2026年预计3760亿美元(Fortune Business Insights)。但增长几乎全部流向AI-native和API-first公司。传统"卖按钮"的SaaS正在被挤压。
一个有趣的例外是Vertical SaaS(垂直行业软件)。它们拥有深度行业数据和高度定制化的工作流。AI不会消灭它们,反而需要它们的数据来训练和执行行业任务。AI让Vertical SaaS更值钱了。
数据管道才是AI时代最稀缺的东西
AI模型的能力已经不是瓶颈。模型可以被复制,可以被开源。GPT有替代品,Claude有替代品,开源模型到处都是。
数据才是瓶颈。谁能把高质量的、实时的、结构化的真实世界数据喂给AI,谁就拥有了最强的护城河。
所有人都在追AI模型公司。NVIDIA、OpenAI、Anthropic。很少有人关注"给AI喂数据"的公司。
Scale AI从图像、文本、语音、视频中提取真实世界数据,为AI模型提供训练数据。它帮Waymo、Cruise标注了数百万张图像(Scale AI官网)。它不做AI。它做AI的食材。
Palantir的核心价值不是AI模型,是把组织内部散落的数据整合成统一的数据平台。它的AI Platform把匿名化的、监管级别的数据结构化后提供给AI模型(Palantir财报)。2024年Palantir股价暴涨。市场理解了:数据管道比AI模型本身更稀缺。
Databricks、Matillion、Rivery这些数据管道公司正在快速增长。企业发现了一个事实:在AI时代,数据工程比AI工程更重要。
从实物到API,软件经历了四次进化
1990年代:你去商店买东西。打电话订餐。去银行柜台办业务。
2000年代:你用网站买东西。用Email沟通。用网银。
2010年代:你用App买东西。用Slack沟通。用Stripe收款。
2020年代:AI agent通过API买东西。AI通过API沟通。AI通过API处理支付。
每一次进化,都是扔掉上一层的UI,保留并放大底层能力。
App的UI层在2010年代被SaaS简化了。SaaS的座位模式在2020年代被API取代了。API没有UI。API就是纯粹的能力。
API是软件的终极进化形态。
所以Marc Andreessen 2011年说的"Software is eating the world"没有被推翻。它被升维了。
Software was eating the world. Now, API is eating software. And AI is the mouth.
三层投资机会
API基础设施
最确定的一层。不管哪个AI赢了,它们都需要这些管道。
| 公司 | 做什么 | 关键数据 |
|---|---|---|
| Stripe | 支付API | $1067亿估值,$194亿收入(2025) |
| Twilio | 通信API | $44.6亿收入,股价全年+52% |
| Plaid | 金融数据API | $4.3亿ARR,估值$61亿 |
| Cloudflare | 边缘计算/API网关 | API管理是核心增长引擎 |
| Kong / Postman | API管理平台 | API管理市场$88.6亿(2025) |
这些公司的商业模式会自然从按座位收费切换到按调用量/交易量收费。这不是降级,这是升级。因为增长没有上限。一个按座位卖的公司,增长受制于客户员工数。一个按API调用量卖的公司,每个AI agent都是一个新"用户"。
数据管道
给AI喂数据的公司。AI世界的Chainlink。
| 公司/方向 | 做什么 | 投资逻辑 |
|---|---|---|
| Palantir | 企业数据整合平台 | 数据整合能力是新护城河 |
| Scale AI | 数据标注和合成数据 | 非上市,代表方向 |
| Databricks | 数据工程平台 | 非上市,估值430亿 |
| Snowflake | 云数据仓库 | 数据共享和AI特征工程 |
| Open Banking API | 金融数据管道 | API调用量增长427%(Juniper) |
AI模型可以被复制和开源。高质量的数据管道不能。拥有独特数据源的公司,拥有AI时代真正的稀缺资源。
AI原生API公司
把AI能力本身封装成API售卖的新一代公司。
| 方向 | 代表 | 逻辑 |
|---|---|---|
| AI翻译API | DeepL API | 开发者不会自己训练翻译模型,调API |
| AI语音API | ElevenLabs API | 同上 |
| AI视觉API | Clarifai, Roboflow | 同上 |
| AI搜索API | Tavily, Perplexity | AI agent需要搜索能力 |
| AI编码API | 各种Code LLM API | 软件自动化的底层 |
AI API市场从2024年33.1亿美元增长到2032年308.9亿美元,CAGR 32.2%(Congruence Market Insights)。每一个AI能力都在变成一个可调用的API端点。
这个观点哪里可能是错的
SaaS没有在死。 全球SaaS收入预计2027年达3440亿美元、2032年突破1万亿美元(Forbes)。85%的企业应用已经是SaaS。SaaS作为交付模式没有死。死的是特定类型的SaaS,那些核心价值只是UI的SaaS。
UI仍然有不可替代的价值。 在金融、医疗、法律等强监管行业,人类需要界面、审计记录、操作轨迹。AI agent无法完全替代。所以Vertical SaaS不仅不会死,反而因为行业数据稀缺而更值钱。
数据质量仍然是大问题。 AI agent经常在脏数据面前犯错。"human-in-the-loop"仍然不可或缺。完全自动化还远。这其实加强了论点:数据管道公司(清洗、标注、结构化数据的公司)更有价值,不是更没价值。
API经济可能被平台垄断。 如果OpenAI或Google什么都自己做,独立API公司还有空间吗?历史经验说有。Google做了Google Maps,没有消灭所有的地理位置API公司。AWS做了所有的云服务,Stripe和Twilio仍然存在。通用平台做不好每一个垂直领域。
风险提示
API安全风险。 API流量占互联网71%,攻击面巨大。API安全事件频发。
估值风险。 Stripe估值$1067亿,Twilio P/S不便宜。"API is the new SaaS"可能变成新泡沫。
技术路线风险。 MCP可能不是最终标准。Google的A2A(Agent-to-Agent)协议是竞争性标准。标准之争可能导致碎片化。
监管风险。 开放银行在欧洲受严格监管。数据隐私法可能限制API访问的数据范围。
一句话
不要卖软件。不要卖App。不要卖按钮。
卖管道。卖API。卖数据。
2011年Marc Andreessen说"软件在吞噬世界"。
2026年,API在吞噬软件。AI是那张嘴。
你要做的不是恐慌嘴巴太大。你要做的是成为供应链。
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